Statistische Modellierung in R
Von der linearen Regression bis zu generalisierten linearen Modellen
Modelle bauen, validieren und interpretieren
Dieser Kurs richtet sich an alle, die mit R statistische Modelle bauen wollen – von der einfachen linearen Regression bis zu regularisierten Verfahren und generalisierten linearen Modellen (GLM). Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung: Sie lernen nicht nur, wie man Modelle in R implementiert, sondern auch, wie man Ergebnisse kritisch bewertet und sinnvoll interpretiert.
Das Praxisbeispiel am Ende von Tag 2 – ein vollständiges Modellierungsprojekt von der Fragestellung bis zum Ergebnis – ist erfahrungsgemäß das, was am meisten hängen bleibt.
Kursinhalte
Tag 1: Lineare Modelle und Regularisierung
- Lineare Regression – Modellformulierung, Interpretation der Koeffizienten, Residuenanalyse
- Multiple lineare Regression – Mehrere Prädiktoren, Multikollinearität erkennen
- Variablenselektion – Welche Variablen gehören ins Modell?
- Ridge Regression – Regularisierung gegen Overfitting
- LASSO – Automatische Variablenselektion durch Regularisierung
Tag 2: Modellvalidierung und GLM
- Beurteilung der Modellgüte – R², AIC, BIC, RMSE
- Cross-Validation – Wie gut generalisiert das Modell auf neue Daten?
- Logistische Regression – Wenn die Zielvariable binär ist (ja/nein, Erfolg/Misserfolg)
- Generalisierte Lineare Modelle (GLM) – Poisson-Regression und andere Verteilungsfamilien
- Praxisbeispiel – Ein vollständiges Modellierungsprojekt von der Fragestellung bis zum Ergebnis
Voraussetzungen
- R-Grundkenntnisse (Datenimport, Aufbereitung, einfache Grafiken)
- Grundlegendes Statistikverständnis (Mittelwert, Standardabweichung, p-Wert)
- Idealerweise Teilnahme am Aufbaukurs, aber nicht zwingend
Für wen ist dieser Kurs?
- Data Analysts, die ihre Modellierungskenntnisse vertiefen wollen
- Forschende, die Regressionsmodelle für ihre Studien brauchen
- Mitarbeiter in Unternehmen, die Prognosemodelle oder Scoringmodelle entwickeln wollen
- Alle, die Machine-Learning-Grundlagen mit statistischem Fundament lernen wollen
Nächste Termine
| Termin | Ort | Status |
|---|---|---|
| 24. – 25. Juni 2026 | Wien | Anmeldung offen bis 15. Juni |
| 26. – 27. August 2026 | Wien | Kontakt aufnehmen |
Dieser Kurs findet bei ausreichend Anmeldungen statt. Kontaktieren Sie mich bei Interesse per E-Mail oder über das Kontaktformular.
Kursdetails
- Preis: 1.490 € pro Person (exkl. MwSt.)
- Dauer: 2 Tage (jeweils 9:00 – 17:00 Uhr)
- Gruppengröße: Max. 12 Teilnehmende
- Sprache: Deutsch
- Was Sie mitbringen: Eigenen Laptop mit R und RStudio
- Was Sie erhalten: Kursunterlagen, Datensätze und vollständigen R-Code