R-Prototypen & Shiny App Entwicklung in Wien
Interaktive Dashboards und Auswertungstools für Ihr Unternehmen
Einmalige Datenanalysen liefern einmalige Antworten. Ein gut gebautes Tool tut das aber immer wieder – automatisiert, interaktiv und für Ihr ganzes Team nutzbar.
Ich entwickle R-Prototypen und Shiny-Applikationen, die auf Ihre konkrete Fragestellung zugeschnitten sind. Kein Overhead, keine unnötigen Features – nur das, was Sie wirklich brauchen.
Shiny-Apps & Interaktive Dashboards
Web-basierte Dashboards, die Ihre Mitarbeiter:innen im Browser nutzen können – und zwar völlig ohne R-Kenntnisse. Filtern, sortieren, visualisieren: Alles interaktiv und in Echtzeit.
- KPI-Dashboards für das Management
- Trainingsbelastungs-Monitoring im Sport
- Qualitätskontroll-Dashboards in der Produktion
- Vertriebs- und Umsatz-Cockpits
Automatisierte Reports
Einmal aufgesetzt, immer aktuell: Automatisiertes Reporting liefert wiederkehrende Berichte, die sich auf Knopfdruck aktualisieren. Erstellt mit Quarto und R Markdown.
- Monatliche Vertriebsberichte
- Quartalsweise Auswertungen
- Automatisierte Qualitätsreports
- Studienberichte mit dynamischen Tabellen und Grafiken
Datenpipelines
Automatisierte Workflows lesen Ihre Rohdaten ein, bereiten sie auf, analysieren sie und geben sie als fertigen Output aus. Robust, reproduzierbar, dokumentiert.
- ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load)
- Automatisierte Datenbereinigung
- Regelmäßige Datenimporte und -exporte
- Integration verschiedener Datenquellen
Warum R und Shiny?
Seit mehr als 25 Jahren arbeite ich mit R und Shiny. Das hat für Sie eine Reihe an Vorteilen.
- Keine Lizenzkosten: R und Shiny sind Open Source. Und zwar auch für kommerzielle Nutzung.
- Schnelle Entwicklung: Ein funktionsfähiger Prototyp steht oft in wenigen Tagen.
- Statistik eingebaut: Im Gegensatz zu reinen BI-Tools können Shiny-Apps direkt statistische Analysen durchführen.
- Reproduzierbar: Code-basiert, versionierbar, nachvollziehbar.
- Flexibel: Von der einfachen Auswertung bis zum komplexen ML-Modell.
Ein Beispiel aus der Praxis
Stellen Sie sich vor, Sie bilden Fußballer aus. Und Sie wollen auf der Basis historischer Trainingsdaten die Trainings-Intensität Ihrer Spieler tracken, Belastungsspitzen erkennen und die Trainingsplanung jederzeit datenbasiert anpassen.
Genau das haben wir gemacht: Für eine Fußballakademie habe ich eine Shiny-App zur Steuerung der Trainingsbelastung entwickelt. Die Basis waren statistische Modelle, die mittels Cross-Validation auf den historischen Trainingsdaten validiert wurden. Sie sehen: Gute Statistik hilft sogar, Fußballer besser auszubilden.
Unsere Zusammenarbeit
Jedes Prototypen-Projekt ist anders. Aber 5 Schritte bleiben immer gleich:
- Anforderungsworkshop: Gemeinsam klären wir, was das Tool können muss und wie es im Detail aussehen soll. Dauer: 1 bis 2 Stunden.
- Prototyp: Der erste Prototyp ist oft schon nach wenigen Tagen fertig. Dann liefere ich Ihnen einen funktionsfähigen MVP für Ihre Tests.
- Feedback-Runde: Sie haben den Prototyp getestet, und ich passe ihn nach Ihren Wünschen an.
- Finalisierung: Dokumentation, Übergabe und bei Bedarf auch Einschulung Ihres Teams.
- Wartung & Weiterentwicklung: optional
Sie haben eine Idee für ein Dashboard oder ein Tool?
R selbst einsetzen
Häufig gestellte Fragen zu R-Prototypen und Shiny-Apps
Was kostet eine Shiny App Entwicklung?
Ein einfaches Dashboard mit 2–3 Ansichten beginnt bei ca. 3.000 €. Komplexere Applikationen mit mehreren Datenquellen, Benutzerrollen und erweiterten Analysefunktionen liegen typischerweise zwischen 5.000 € und 20.000 €. Sie erhalten vorab ein Festpreisangebot nach dem Anforderungsworkshop.
Wo wird die Shiny App gehostet?
Das hängt von Ihren Anforderungen ab. Möglichkeiten sind: shinyapps.io (einfach, cloudbasiert), ein eigener Shiny Server in Ihrem Unternehmen, oder Posit Connect für professionelle Deployments. Ich berate Sie gerne, welche Variante für Sie am besten passt.
Können unsere Mitarbeiter die App ohne R-Kenntnisse nutzen?
Ja, genau das ist der Sinn einer Shiny App. Die Benutzeroberfläche wird so gestaltet, dass Ihre Mitarbeiter die App im Webbrowser bedienen können – ganz ohne Programmierkenntnisse. Filter, Dropdowns und Buttons ersetzen den R-Code.
Wie schnell ist ein Prototyp fertig?
Ein erster funktionsfähiger Prototyp steht typischerweise innerhalb von 1–2 Wochen nach dem Anforderungsworkshop. Die Finalisierung mit Feedback-Schleifen dauert insgesamt 4–6 Wochen. Einfache Dashboards können auch schneller umgesetzt werden.
Kann die App später erweitert werden?
Ja. Ich entwickle modular und dokumentiere den Code sauber. Sie können die App jederzeit erweitern lassen – entweder durch mich oder durch einen R-Entwickler in Ihrem Team. Auf Wunsch biete ich auch laufende Wartung und Weiterentwicklung an.